艾銻無(wú)限告訴你：什么是大數(shù)據(jù)計(jì)算框架

2020-02-23 16:00 作者：admin 瀏覽量：

 
 
這幾天如果大家關(guān)注疫情數(shù)據(jù)的變化，可以看到新增確診病例在持續(xù)下降，這意味著疫情很快就會(huì)結(jié)束，大家再也不用在家辦公了，到不是在家工作有什么不好，但人類(lèi)發(fā)明工作不簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單只是為了實(shí)現(xiàn)結(jié)果的達(dá)成，還有一個(gè)非常重要的因素就是人與人之間的聯(lián)結(jié)，這是人類(lèi)內(nèi)在價(jià)值的需求，透過(guò)工作與人接觸，共同感受彼此的能量流動(dòng)，從而達(dá)到自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，這就像演員都渴望登上奧斯卡的舞臺(tái)，來(lái)實(shí)現(xiàn)自我角色的認(rèn)可一樣。  
在家辦公，畢竟是家，松、散、懶以及無(wú)所謂的態(tài)度會(huì)隨時(shí)產(chǎn)生，我相信不是每個(gè)人都會(huì)這樣，但大部分人會(huì)如此，因?yàn)榧冶緛?lái)就是放松的能量場(chǎng)，接下來(lái)大家即將回到公司，回到自己的工作崗位，難免會(huì)把在家的狀態(tài)帶入工作中，如果每個(gè)人都是這樣的狀態(tài)，企業(yè)很快會(huì)陷入新的窘境，所以沒(méi)有狀態(tài)，也不會(huì)有好的結(jié)果，狀態(tài)就是一切。
 
團(tuán)隊(duì)的勢(shì)氣決定企業(yè)整體的戰(zhàn)斗力，那如何調(diào)整陸陸續(xù)續(xù)回來(lái)的團(tuán)隊(duì)成員呢？
 
   
艾銻無(wú)限對(duì)中小企業(yè)有三條建議：
 
第一，重新梳理整個(gè)企業(yè)的戰(zhàn)略，疫情的發(fā)生，是否給你企業(yè)帶來(lái)了變化？如果有那是什么？是否需要調(diào)整自己原有的戰(zhàn)略方向來(lái)應(yīng)對(duì)疫情發(fā)生后的影響？
 
第二，重新明確每個(gè)人的目標(biāo)和目的，目標(biāo)就是重回企業(yè)的人要干什么？干到什么程度？什么時(shí)間可以看到這個(gè)結(jié)果的發(fā)生？目的就是為什么要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)？這個(gè)目標(biāo)與自己的意義是什么？與企業(yè)的意義又是什么？達(dá)成了會(huì)怎么樣？達(dá)不成又會(huì)怎么樣？
 
只有清晰這些問(wèn)題，才會(huì)讓回到工作崗位的人快速改變自己的狀態(tài)投入到接下來(lái)的工作中，只有積極的狀態(tài)投入工作才會(huì)有積極的成果發(fā)生，反之依然。
 
第三，企業(yè)高管與員工建立一對(duì)一的對(duì)話(huà)機(jī)制，因疫情的影響，每個(gè)人心理或多或少都會(huì)產(chǎn)生一些內(nèi)在的變化，作為企業(yè)的高層管理人員，最好與企業(yè)內(nèi)部員工一對(duì)一的進(jìn)行溝通，去了解在這個(gè)過(guò)程中員工受到的影響和產(chǎn)生的變化，以便接下來(lái)更好的調(diào)整他們的狀態(tài)，因?yàn)槿绻麄兊男臎](méi)有回來(lái)，企業(yè)的要求和制度帶來(lái)的也都是大家沒(méi)有能量的重復(fù)和機(jī)械的工作，最終也很難帶來(lái)好的結(jié)果。
 
以上三點(diǎn)是企業(yè)管理者需要重視的，當(dāng)然身為企業(yè)的一員無(wú)論是誰(shuí)也都需要重新審視自己的狀態(tài)，因?yàn)檫@關(guān)系著企業(yè)接下來(lái)的生、死、存、亡，能量是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的源泉，以上所有的目的都是為了聚合企業(yè)人的能量，重新點(diǎn)燃大家面對(duì)工作的激情和信心，這將是企業(yè)至勝的法定。
 
當(dāng)然這只是我們一家之言，每家企業(yè)可根據(jù)自身的情況做出相應(yīng)的調(diào)整和改變。
 
以上三點(diǎn)做為每一家企業(yè)的管理者都有必要重視起來(lái)，因?yàn)檫@關(guān)系著企業(yè)接下來(lái)的生、死、存、亡，當(dāng)然這只是我們一家之言，可根據(jù)自身的情況做出相應(yīng)的調(diào)整和改變。
 
那為什么我們會(huì)有這樣的思考，因?yàn)榘R無(wú)限是一家企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”云”解決方案服務(wù)平臺(tái)，企業(yè)在初創(chuàng)時(shí)經(jīng)歷了2003年的非典，后來(lái)又經(jīng)歷了2008年的經(jīng)濟(jì)危機(jī)以及2016年互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)大潮，生生死死，幾經(jīng)沉浮，最終發(fā)現(xiàn)上述三點(diǎn)是生死線(xiàn)中最重要的，所以愿意分享給大家，期望這次疫情大家不僅能渡過(guò)難關(guān)，更能看見(jiàn)大家在這個(gè)過(guò)程中強(qiáng)而有力的領(lǐng)導(dǎo)力，讓自己企業(yè)力挽狂瀾，讓自己的工作更上一層樓，讓自己的生活在2020年更精彩。
 
在這次疫情后各個(gè)企業(yè)恢復(fù)的過(guò)程中，艾銻無(wú)限還能為大家做的就是免費(fèi)為中小企業(yè)提供相應(yīng)的IT服務(wù)，以下是艾銻無(wú)限可以提供服務(wù)的內(nèi)容，如果大家有相應(yīng)的需求，可以打下面的電話(huà)與我們的企業(yè)相關(guān)人員聯(lián)系，我們一定會(huì)盡全力幫助大家渡過(guò)難關(guān)。
   
 
歷經(jīng)10幾年,艾銻無(wú)限服務(wù)了5000多家中小企業(yè)并保障了幾十萬(wàn)臺(tái)設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，積累了豐富的企業(yè)IT緊急問(wèn)題和特殊故障的解決方案，我們?yōu)槟钠髽I(yè)提供的IT服務(wù)分為三大版塊:
 
第一版塊是保障性IT外包服務(wù):如電腦設(shè)備運(yùn)維，辦公設(shè)備運(yùn)維，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備運(yùn)維，服務(wù)器運(yùn)維等綜合性企業(yè)IT設(shè)備運(yùn)維服務(wù)。
 
第二版塊是功能性互聯(lián)網(wǎng)外包服務(wù):如網(wǎng)站開(kāi)發(fā)外包，小程序開(kāi)發(fā)外包，APP開(kāi)發(fā)外包，電商平臺(tái)開(kāi)發(fā)外包，業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)外包和后期的運(yùn)維外包服務(wù)。
 
第三版塊是增值性云服務(wù)外包:如企業(yè)郵箱上云，企業(yè)網(wǎng)站上云，企業(yè)存儲(chǔ)上云，企業(yè)APP小程序上云，企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云，阿里云產(chǎn)品等后續(xù)的云運(yùn)維外包服務(wù)。
   
更多服務(wù)也可以登錄艾銻無(wú)限的官網(wǎng): www.bjitwx.com 查看詳細(xì)說(shuō)明。

每家企業(yè)都有著不同的人，每個(gè)人都有著不一樣的思考，所以企業(yè)不需要統(tǒng)一所有人的思維，企業(yè)只需要統(tǒng)一所有人的心，因?yàn)橹灰脑谝黄鹆耍芰烤蜁?huì)合一，能量合一企業(yè)將無(wú)所不能。
 
相信這次疫情帶給中國(guó)企業(yè)的不僅僅是災(zāi)難，更有可能的是歷練，這幾年經(jīng)濟(jì)發(fā)展如此快速，大部分中小企業(yè)的成長(zhǎng)都是隨著國(guó)家政策及整個(gè)社會(huì)的大勢(shì)起來(lái)的，沒(méi)有經(jīng)過(guò)太多的挑戰(zhàn)和困難，所以存活周期也會(huì)很短，從2016年大眾創(chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新倡導(dǎo)下成立了上千萬(wàn)家企業(yè)，但真正存活下來(lái)的就只有幾萬(wàn)家，這樣的結(jié)果即不能給國(guó)家?guī)?lái)穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力，也不能為社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值，反而讓更多的人投機(jī)取巧，心浮氣躁，沉不下來(lái)真正把一件事做好，做到極致。
 
所以這次疫情也會(huì)讓大部分企業(yè)重新思考，問(wèn)問(wèn)自己，為什么要?jiǎng)?chuàng)立這家企業(yè)，想為這個(gè)國(guó)家和社會(huì)帶來(lái)的是什么？企業(yè)真正在創(chuàng)造的是什么？如何做才能讓社會(huì)因自己的企業(yè)變得更好？.....
 
當(dāng)企業(yè)真正去思考，用心去創(chuàng)造價(jià)值的時(shí)候，也就是人們幸福快樂(lè)的時(shí)候，因?yàn)樵僖膊挥脫?dān)心假貨、次貨、買(mǎi)到不好的產(chǎn)品，更不用擔(dān)心環(huán)境被污染，大氣被破壞，疫情即是一場(chǎng)災(zāi)難，又是重新成就中國(guó)企業(yè)的一次機(jī)會(huì)，讓全世界人覺(jué)醒，生命只有一次，我們要如何做才能不枉此生呢？
 
   
你對(duì)世界微笑，世界絕不會(huì)對(duì)你哭，希望大家都能積極樂(lè)觀(guān)起來(lái)，讓自己、自己的家人、自己的企業(yè)、還有自己的國(guó)家都快樂(lè)起來(lái)，把焦點(diǎn)、意識(shí)、能量放在我們想要什么上，而不是不要的事情上，我相信，就在不久的將來(lái)，我們一定會(huì)看到一個(gè)富強(qiáng)、文明、健康的中國(guó)以及一個(gè)和諧友愛(ài)的世界。
 
萬(wàn)物同體，能量合一，最后無(wú)論你是中小企業(yè)，還是大型國(guó)有企業(yè)，只要你選擇艾銻無(wú)限，我們就一定全力以赴幫助大家渡過(guò)難關(guān)，服務(wù)有限，信息無(wú)限，透過(guò)全體艾銻人的努力，為您收集最有效的IT技術(shù)信息，讓您企業(yè)更快速解決遇到的IT問(wèn)題：
 

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艾銻無(wú)限告訴你：什么是大數(shù)據(jù)計(jì)算框架
 
 
大數(shù)據(jù)計(jì)算框架也是通常意義上的分布式計(jì)算框架，隨著數(shù)據(jù)計(jì)算的業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，對(duì)于分布式框架也在不同時(shí)期有不同的需求。目前大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算框架已經(jīng)衍生出3代，分別是以MapReduce為代表的第1代框架，以Spark為代表的第2代框架和以Flink為代表的第3代框架。
 
MapReduce
MapReduce最早是由Google公司研究提出的一種面向大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的并行計(jì)算模型和方法。Google公司設(shè)計(jì)MapReduce的初衷主要是為了解決其搜索引擎中大規(guī)模網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)的并行化處理。Google公司發(fā)明了MapReduce之后首先用其重新改寫(xiě)了其搜索引擎中的Web文檔索引處理系統(tǒng)。但由于MapReduce可以普遍應(yīng)用于很多大規(guī)模數(shù)據(jù)的計(jì)算問(wèn)題，因此自發(fā)明MapReduce以后，Google公司內(nèi)部進(jìn)一步將其廣泛應(yīng)用于很多大規(guī)模數(shù)據(jù)處理問(wèn)題。 MapReduce在業(yè)內(nèi)率先解決了大規(guī)模數(shù)據(jù)分布式計(jì)算的問(wèn)題，推動(dòng)了分布式計(jì)算的發(fā)展。但是，MapReduce在計(jì)算過(guò)程中需要把中間結(jié)果寫(xiě)到磁盤(pán)中，這種做法提高了可靠性、減少了內(nèi)存占用，犧牲了性能。因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算過(guò)程中涉及到非常多的大規(guī)模矩陣的交叉計(jì)算，所以MapReduce這種依賴(lài)于硬盤(pán)存儲(chǔ)中間過(guò)程的方式往往無(wú)法達(dá)到性能要求。MapReduce在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，逐漸被Spark框架所替代，但是在BI計(jì)算場(chǎng)景下，MapReduce仍在發(fā)揮著巨大的作用。
 
 
Spark
Spark是UC Berkeley AMP lab(加州大學(xué)伯克利分校的AMP實(shí)驗(yàn)室)所開(kāi)源的類(lèi)Hadoop MapReduce的通用并行框架。相較于MapReduce，Spark將中間過(guò)程存儲(chǔ)在內(nèi)存中，提高了大密度矩陣計(jì)算場(chǎng)景下的運(yùn)行效率，非常適合人工智能相關(guān)的數(shù)據(jù)計(jì)算業(yè)務(wù)。另外，Spark是Apache頂級(jí)的開(kāi)源項(xiàng)目，有良好的生態(tài)。Spark體系下有開(kāi)源的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)SparkMlib，SparkMlib內(nèi)置了上百種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，支持Java、Scala、Python、R等多種語(yǔ)言的編程接口，逐漸成為目前業(yè)內(nèi)比較主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)。
 
  Flink
Flink是由一款由德國(guó)公司DataArtisans開(kāi)發(fā)并開(kāi)源的分布式計(jì)算框架，該框架已經(jīng)開(kāi)源并成為ApacheFlink的頂級(jí)項(xiàng)目。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，首先人們遇到了數(shù)據(jù)計(jì)算性能的瓶頸，于是有了MapRedcue到Spark的進(jìn)化，通過(guò)更多地使用內(nèi)存而提升計(jì)算效率。而Flink的出現(xiàn)是為了解決業(yè)務(wù)遇到的計(jì)算實(shí)時(shí)性的問(wèn)題。Flink作為最新一代計(jì)算引擎的最大特點(diǎn)就是可以流式的進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算。 什么叫流式的數(shù)據(jù)計(jì)算呢？舉一個(gè)應(yīng)用例子，我們都用過(guò)類(lèi)似于微博這樣的內(nèi)容SNS應(yīng)用，這種應(yīng)用依托推薦算法模型做內(nèi)容的分發(fā)和推薦。傳統(tǒng)的推薦模型都是基于Spark或者M(jìn)apReduce這樣的離線(xiàn)計(jì)算框架訓(xùn)練，使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是當(dāng)前時(shí)間前一天或者幾天的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練，這種離線(xiàn)訓(xùn)練模式的問(wèn)題是無(wú)法針對(duì)突發(fā)性事件作出及時(shí)反饋。比如5分鐘前某個(gè)大明星吸毒入獄了，可能所有線(xiàn)上的用戶(hù)關(guān)注點(diǎn)都集中在這樣的熱門(mén)事件上，所有用戶(hù)的行為都會(huì)發(fā)生變化，這時(shí)候如果用離線(xiàn)訓(xùn)練好的模型執(zhí)行線(xiàn)上推薦任務(wù)顯然不會(huì)有非常好的效果。這種場(chǎng)景下，用Flink的實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)能力，可以很好地解決實(shí)時(shí)發(fā)生的事件對(duì)于模型的影響問(wèn)題。